基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析_论文

发布时间:2021-12-01 04:41:13

第2 2卷 第 6期  20 0 8年 l   2月 电子测量 与仪器学报  J R L O E ECT NI   A U ME OU NA   F  L RO C ME S RE NTA ND N T ME   I S RU NT 2 2 ? Ⅳ0 6 .  4  ? 7   基 于信 息 融合 的模 拟 电路 故 障诊 断 方 法分 析  冯志红 摘 林 志贵 王  炜  ( 天津 工业 大学信息 与通信工程学 院 , 天津 3 0 6 ) 0 10  要 : 2种基 于信 息融合故 障诊 断方法 , 采用 说明用 于模 拟电路故 障诊 断的特点。首先利用指定频率下 可测点 电压 、 不  同测试频率下输出端电压 和测试元件 的温度 3 组测试数据 , 分别用一个 改进 的 B P网络对 电路状态 进行预 处理 , 得到每个 传  感器对各待 诊断元件 的隶属度 函数分配 , 分别 用模 糊融合和 D—s融和算法进行决 策层信 息融合并进行 故障定位 。仿真结  再 果表明 : 信息融合方法能够克服基 于单 一信 息诊 断的不足 , 电路故障诊断的正确率 , 、 提高 对单 多软、 硬故 障均可识别 , s D— 融  合算法在解决 电路故 障诊断 中的不确定性 问题方面优于模糊融合 。   关键词 : 模拟电路 , 障诊断 , 故 信息 融合 , 神经 网络 , 证据理论  中图分 类号 :P 0 .  T 86+ 3 文献标识码 :   A 国家标准学科分类代码 : 2 .0 9 50 2 9  Anay i  fAn l g Ci c tFa tDi g o i  c ni e Ba e   n I f r a i n Fu i n l ss o   a o   r ui  ul  a n ss Te h qu   s d o   n o m to   so   Fe g Z i o g Li  iu   W a g W e  n   hh n   n Zh g i n  i ( o eeo If mao n   o m n a o  nier g Taj  o tcncU i r t, i j  0 10 C i ) C l g f no t nadC m u i t nE g e n , ini P l ehi n esy Ta i 3 06 , hn   l   r i ci n i n y   v i nn a Ab t a t T o f u td a n s   t o s b s d o   n omai n f so   e e a o t d i   r e  o i u n t  h i sr c : w  a l ig o i meh d   a e   n if r t   u in w r  d p e  n o d r t  l mi ae t er   s o l   c a a trs c  n a ao   i utf utd a n s .Ac o d n  o t r e me s r me tr s l   fa c s il  o e v l g s h r c e i is i  n lg c r i a l ig o i t c     s c r i g t h e   a u e n  e u t o  c e s e n d   ot e   s b a a  n a p i td  ̄ q e c ,o t u   otg s a  i e e t f q e ce   n   e e au e  f b ig mo i r d c mp — t   p on e a e u n y u p t v l e   t d f r n   r u n i s a d tmp r t r s o  en   n t e   o o   a e o n n s h   i u ts t   a   r c se   r l n r y u ig t r e i r v d BP n u a  ewo k r s e t ey t  b an e t ,t e cr i t e w s p o e s d p ei a l  s  h e  mp o e     e r ln t r   e p c i l  o o t i  c   a mi i n v t e me e s i  n t n a sg me t f h   r e s n o st  e c r u t o o e t u d r e t h n d cso — k n   h   mb rh p f ci   si n n    et e   e s r ot   i i c mp n ns n e   s ,t e   e iin ma i g u o ot h h c     t i fr t n f so   e u t wee o t i e   sn  u z   t o   n   ?  t o   e p cie y a d t e f u t w r  r n   n o mai  u in r s l   r  b an d u i g f z y me h d a d D? me h d r s e t l  n    a l   e e o i — o s S v h s e ? td e .E p r n e ut h w t a n o ma in f so   t o   a   v r o   e d a o i s ot o n sb s d o   i   x ei me t s l s o   t f r t   in meh d c n o e c met   i g s  h r mi g   a e   n s r s h i o u h n s c m— p e i o ain,i r v   utd a o i a

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